慧博智能投研終端日前正式接入深度求索（DeepSeek）大模型，這被視為金融數(shù)智化之路上的一個(gè)新坐標(biāo)。

“這次升級(jí)意義重大，不僅標(biāo)志著金融投研工具從數(shù)據(jù)聚合邁向智能推演的新階段，而且揭示了AI如何通過(guò)‘技術(shù)-場(chǎng)景-價(jià)值’鏈條，推動(dòng)上市公司研究邁向精準(zhǔn)化、合規(guī)化與高效化?！被鄄┱{(diào)研董事長(zhǎng)何佳川接受證券時(shí)報(bào)記者采訪時(shí)給出這樣的判斷。

人工智能浪潮席卷全球，垂直領(lǐng)域的智能化變革正重塑越來(lái)越多應(yīng)用場(chǎng)景的底層邏輯。何佳川所言的前述判斷，背后指向是AI對(duì)投研方法論的重構(gòu)，核心在于兩個(gè)層面的突破。

首先，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)推演。

何佳川對(duì)記者介紹，目前慧博積累的1800萬(wàn)份全球研報(bào)及上市公司公告數(shù)據(jù)，可以為模型提供高質(zhì)量訓(xùn)練素材。通過(guò)結(jié)構(gòu)化處理包括圖表、文本在內(nèi)的多模態(tài)信息，模型能基于底層數(shù)據(jù)邏輯生成推理結(jié)論，一方面自動(dòng)整合研報(bào)觀點(diǎn)，同時(shí)形成邏輯嚴(yán)密的分析框架，而且還會(huì)標(biāo)注結(jié)論來(lái)源，這可以最大限度地解決“AI幻覺(jué)”問(wèn)題。

“數(shù)據(jù)量的龐大而準(zhǔn)確，是決定大模型功能強(qiáng)大的基礎(chǔ)。接入DeepSeek大模型，直接進(jìn)階了慧博的投研模式，從之前的‘看研報(bào)’，發(fā)展到形成觀點(diǎn)。”何佳川介紹。

第二個(gè)層面的突破在于場(chǎng)景化智能助理（Agent）落地。

業(yè)內(nèi)將2025年定義為“Agent元年”，慧博也在提速“趕潮”步伐。何佳川介紹，研報(bào)Agent不僅能輔助研究員快速生成初稿，還能通過(guò)互動(dòng)優(yōu)化結(jié)論，甚至實(shí)現(xiàn)跨部門(mén)協(xié)作。例如，在金融機(jī)構(gòu)私域知識(shí)庫(kù)中，Agent可打通投行、經(jīng)紀(jì)等部門(mén)的內(nèi)部數(shù)據(jù)，提升決策效率。

何佳川表示，慧博希望推進(jìn)AI戰(zhàn)略，提高投資精度、準(zhǔn)度和效率?！盎鄄┲悄荏w和研報(bào)系統(tǒng)，可以高效形成核心觀點(diǎn)，這是慧博最大的應(yīng)用場(chǎng)景之一?；鄄?0%用戶來(lái)自于各家機(jī)構(gòu)，相當(dāng)比例在網(wǎng)站上做股票研究、行業(yè)研究，作為知識(shí)庫(kù)來(lái)使用?！?/p>

慧博的AI戰(zhàn)略不止于工具升級(jí)，還在致力于AI價(jià)值外溢——通過(guò)與DeepSeek等伙伴共建生態(tài)，慧博計(jì)劃將垂類大模型能力開(kāi)放給其他機(jī)構(gòu)，降低其智能化轉(zhuǎn)型門(mén)檻。

何佳川介紹，“慧博不僅為自身業(yè)務(wù)筑基，更為各行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供基礎(chǔ)設(shè)施。以金融業(yè)智能化轉(zhuǎn)型為例，已經(jīng)從效率工具升級(jí)為戰(zhàn)略剛需。因?yàn)榻鹑跈C(jī)構(gòu)需處理海量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)（如銀行信貸、資管組合），傳統(tǒng)方法難以應(yīng)對(duì)復(fù)雜市場(chǎng)波動(dòng)，而AI模型能通過(guò)動(dòng)態(tài)推演提升決策精度。而慧博可以給金融公司部署私域大模型的推算和知識(shí)庫(kù)，打通內(nèi)部數(shù)據(jù)，形成金融系統(tǒng)內(nèi)協(xié)作和推導(dǎo)工作流程，同時(shí)幫助金融機(jī)構(gòu)來(lái)打通私域知識(shí)庫(kù)。”

何佳川將垂類大模型比喻為“高速公路的加油站”。“通過(guò)大模型為時(shí)代建立基礎(chǔ)設(shè)施，高速公路修好后，各輛車還需要配套設(shè)施，這些就是細(xì)分領(lǐng)域的垂類大模型。這些都會(huì)是未來(lái)高速公路上的加油站和配套設(shè)施。在提供加油服務(wù)的過(guò)程中，慧博希望能在低算力實(shí)現(xiàn)多模態(tài)解析、較低成本構(gòu)建私域化模型部署方面構(gòu)建起差異化優(yōu)勢(shì)，一方面幫助研究機(jī)構(gòu)和上市公司提升研究精度和準(zhǔn)度，另一方面輸出和賦能多行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型?！?/p>